说明:本文档综合整理人教版(A版/B版)等主流教材的高中数学知识点与公式,涵盖必修课程和选修课程。每个知识点包含概念定义、核心公式、参数释义。
第一部分 必修课程
必修一:集合与函数
第一章 集合与常用逻辑用语
1.1 集合的概念
定义:集合是把一些确定的、不同的对象汇集在一起构成的整体。集合中的每个对象称为元素。
集合的三大特性:
- 确定性:任一元素要么属于集合,要么不属于
- 互异性:集合中的元素互不相同
- 无序性:集合中元素的排列顺序无关紧要
常用数集符号:
| 符号 | 名称 | 说明 |
| N | 自然数集(非负整数集) | {0, 1, 2, 3, ...} |
| N* 或 N+ | 正整数集 | {1, 2, 3, ...} |
| Z | 整数集 | {..., -2, -1, 0, 1, 2, ...} |
| Q | 有理数集 | 可表示为 p/q(p,q∈Z, q≠0) |
| R | 实数集 | 包括有理数和无理数 |
元素与集合的关系:
- 属于:a ∈ A(a 是集合 A 的元素)
- 不属于:a ∉ A(a 不是集合 A 的元素)
1.2 集合的表示方法
- 列举法:A = {a₁, a₂, ..., aₙ}
- 描述法:A = {x | x 满足条件 P}
- 图示法:Venn 图
1.3 集合间的基本关系
- 子集:A ⊆ B ⇔ ∀x, x∈A → x∈B
- 真子集:A ⊂ B ⇔ A ⊆ B 且 A ≠ B
- 相等:A = B ⇔ A ⊆ B 且 B ⊆ A
- 空集:∅(不含任何元素的集合),∅ 是任何集合的子集
- 全集:U(研究范围内所有元素的集合)
子集个数公式:若集合 A 有 n 个元素,则
- 子集个数 = 2ⁿ
- 真子集个数 = 2ⁿ − 1
- 非空真子集个数 = 2ⁿ − 2
1.4 集合的基本运算
| 运算 | 符号 | 定义 | 说明 |
| 交集 | A ∩ B | {x | x∈A 且 x∈B} | 同时属于 A 和 B |
| 并集 | A ∪ B | {x | x∈A 或 x∈B} | 属于 A 或属于 B |
| 补集 | ∁ᵤA | {x | x∈U 且 x∉A} | 在全集 U 中但不属于 A |
运算律:
- 交换律:A ∩ B = B ∩ A,A ∪ B = B ∪ A
- 结合律:(A ∩ B) ∩ C = A ∩ (B ∩ C)
- 分配律:A ∩ (B ∪ C) = (A ∩ B) ∪ (A ∩ C)
- 德摩根定律:∁ᵤ(A ∩ B) = (∁ᵤA) ∪ (∁ᵤB);∁ᵤ(A ∪ B) = (∁ᵤA) ∩ (∁ᵤB)
1.5 充分条件与必要条件
- 充分条件:p → q,则 p 是 q 的充分条件
- 必要条件:p → q,则 q 是 p 的必要条件
- 充要条件:p ↔ q,则 p 与 q 互为充要条件
第二章 一元二次函数、方程和不等式
2.1 不等式的性质
基本性质:
- 传递性:a > b, b > c → a > c
- 加法性质:a > b → a + c > b + c
- 乘法性质:a > b, c > 0 → ac > bc;a > b, c < 0 → ac < bc
2.2 基本不等式(均值不等式)
公式:若 a > 0, b > 0,则
\[\frac{a + b}{2} \geq \sqrt{ab}\]
等号成立条件:a = b 时取等号
推广(n 个正数的算术-几何平均不等式):
\[\frac{a_1 + a_2 + \cdots + a_n}{n} \geq \sqrt[n]{a_1 a_2 \cdots a_n}\]
参数释义:
- a, b:正实数
- (a+b)/2:算术平均数
- √(ab):几何平均数
2.3 一元二次不等式
一元二次不等式 ax² + bx + c > 0(或 < 0, ≥ 0, ≤ 0),其中 a ≠ 0。
判别式:Δ = b² − 4ac
| Δ | 方程 ax²+bx+c=0 的根 | ax²+bx+c>0 的解集 (a>0) | ax²+bx+c<0 的解集 (a>0) |
| Δ > 0 | x₁, x₂ (x₁ < x₂) | {x | x < x₁ 或 x > x₂} | {x | x₁ < x < x₂} |
| Δ = 0 | x₁ = x₂ = −b/(2a) | {x | x ≠ −b/(2a)} | ∅ |
| Δ < 0 | 无实根 | R | ∅ |
第三章 函数的概念与性质
3.1 函数的概念
定义:设 A, B 是非空的数集,如果按照某种确定的对应关系 f,使对于集合 A 中的任意一个数 x,在集合 B 中都有唯一确定的数 f(x) 和它对应,那么就称 f: A → B 为从集合 A 到集合 B 的一个函数。
记法:y = f(x),x ∈ A
参数释义:
- x:自变量
- y:因变量(函数值)
- A:定义域(自变量的取值范围)
- {f(x) | x ∈ A}:值域(函数值的集合)
3.2 函数的表示方法
- 解析法:用数学表达式表示,如 f(x) = x² + 1
- 列表法:用表格列出自变量与函数值的对应关系
- 图像法:用坐标系中的图形表示
3.3 函数的单调性
定义:
- 设函数 f(x) 的定义域为 I,区间 D ⊆ I。如果对于 D 上任意两个值 x₁, x₂,当 x₁ < x₂ 时,都有 f(x₁) < f(x₂),则称 f(x) 在 D 上是增函数。
- 如果 f(x₁) > f(x₂),则称 f(x) 在 D 上是减函数。
判断方法:
- 定义法:取 x₁ < x₂,判断 f(x₁) − f(x₂) 的符号
- 导数法:f'(x) > 0 → 增函数;f'(x) < 0 → 减函数
3.4 函数的奇偶性
定义:
- 偶函数:f(−x) = f(x),图像关于 y 轴对称
- 奇函数:f(−x) = −f(x),图像关于原点对称
前提条件:定义域关于原点对称。
3.5 函数的最值
- 最大值:f(x₀) = M,且 ∀x ∈ D,f(x) ≤ M
- 最小值:f(x₀) = m,且 ∀x ∈ D,f(x) ≥ m
第四章 指数函数与对数函数
4.1 指数
n 次方根:若 xⁿ = a(n > 1, n ∈ N*),则 x 称为 a 的 n 次方根。
分数指数幂:
\[a^{\frac{m}{n}} = \sqrt[n]{a^m} \quad (a > 0, m, n \in N^*, n > 1)\]
\[a^{-\frac{m}{n}} = \frac{1}{a^{\frac{m}{n}}} \quad (a > 0)\]
指数运算法则(a > 0, b > 0, r, s ∈ R):
- aʳ · aˢ = aʳ⁺ˢ
- aʳ ÷ aˢ = aʳ⁻ˢ
- (aʳ)ˢ = aʳˢ
- (ab)ʳ = aʳbʳ
- (a/b)ʳ = aʳ / bʳ
参数释义:
- a:底数(a > 0 且 a ≠ 1)
- r, s:指数(实数)
- m, n:正整数
4.2 指数函数
定义:函数 y = aˣ(a > 0 且 a ≠ 1)称为指数函数。
性质:
| 性质 | a > 1 | 0 < a < 1 |
| 定义域 | R | R |
| 值域 | (0, +∞) | (0, +∞) |
| 过定点 | (0, 1) | (0, 1) |
| 单调性 | 在 R 上递增 | 在 R 上递减 |
4.3 对数
定义:若 aˣ = N(a > 0, a ≠ 1),则 x = logₐN。
参数释义:
- a:底数(a > 0, a ≠ 1)
- N:真数(N > 0)
- x:以 a 为底 N 的对数
常用对数:lg N = log₁₀N
自然对数:ln N = logₑN(e ≈ 2.71828...)
对数运算法则(a > 0, a ≠ 1, M > 0, N > 0):
- logₐ(MN) = logₐM + logₐN
- logₐ(M/N) = logₐM − logₐN
- logₐ(Mⁿ) = n · logₐM
- logₐ(ⁿ√M) = (1/n) · logₐM
换底公式:
\[\log_a b = \frac{\log_c b}{\log_c a} \quad (a>0, a\neq 1, c>0, c\neq 1, b>0)\]
对数恒等式:
- a^(logₐᴺ) = N
- logₐ(aⁿ) = n
4.4 对数函数
定义:函数 y = logₐx(a > 0 且 a ≠ 1)称为对数函数。
性质:
| 性质 | a > 1 | 0 < a < 1 |
| 定义域 | (0, +∞) | (0, +∞) |
| 值域 | R | R |
| 过定点 | (1, 0) | (1, 0) |
| 单调性 | 在 (0, +∞) 上递增 | 在 (0, +∞) 上递减 |
4.5 幂函数
定义:函数 y = xᵅ(α ∈ R)称为幂函数。
常见幂函数:
| 函数 | 定义域 | 值域 | 奇偶性 | 单调性 |
| y = x | R | R | 奇函数 | R 上递增 |
| y = x² | R | [0, +∞) | 偶函数 | (−∞,0] 递减, [0,+∞) 递增 |
| y = x³ | R | R | 奇函数 | R 上递增 |
| y = √x | [0, +∞) | [0, +∞) | 非奇非偶 | [0, +∞) 递增 |
| y = x⁻¹ = 1/x | (−∞,0)∪(0,+∞) | (−∞,0)∪(0,+∞) | 奇函数 | 各区间递减 |
第五章 函数的应用
5.1 函数与方程(零点)
函数零点:使 f(x) = 0 的实数 x。
零点存在定理:若函数 y = f(x) 在区间 [a, b] 上连续,且 f(a) · f(b) < 0,则 f(x) 在 (a, b) 内至少有一个零点。
5.2 二分法求方程近似解
步骤:
- 确定区间 [a, b],验证 f(a)·f(b) < 0
- 求中点 c = (a + b)/2
- 计算 f(c):若 f(c) = 0,则 c 为零点;若 f(a)·f(c) < 0,令 b = c;否则令 a = c
- 重复至区间长度小于精度 ε
5.3 常用函数模型
- 一次函数模型:y = kx + b
- 二次函数模型:y = ax² + bx + c
- 指数函数模型:y = kaˣ + b
- 对数函数模型:y = k·logₐx + b
- 幂函数模型:y = kxⁿ + b
必修二:立体几何与解析几何
第一章 空间几何体
1.1 空间几何体的结构特征
棱柱:
- 定义:有两个面互相平行,其余各面都是四边形,且每相邻两个四边形的公共边都互相平行的多面体
- 分类:三棱柱、四棱柱(长方体、正方体)、五棱柱等
- 体积公式:V = Sh
- S:底面积
- h:高
- 侧面积(直棱柱):S侧 = ch
- c:底面周长
- h:高
棱锥:
- 定义:有一个面是多边形,其余各面是有一个公共顶点的三角形的多面体
- 体积公式:V = (1/3)Sh
- S:底面积
- h:高
棱台:
- 定义:用平行于棱锥底面的平面截棱锥,截面与底面之间的部分
- 体积公式:V = (1/3)h(S' + S + √(S'S))
- S':上底面积
- S:下底面积
- h:高
圆柱:
- 定义:以矩形的一边所在直线为旋转轴,其余三边旋转形成的曲面所围成的几何体
- 侧面积:S侧 = 2πrh
- r:底面半径
- h:高(母线长)
- 表面积:S = 2πr(r + h)
- 体积:V = πr²h
圆锥:
- 定义:以直角三角形的一条直角边所在直线为旋转轴,其余两边旋转形成的曲面所围成的几何体
- 侧面积:S侧 = πrl
- r:底面半径
- l:母线长
- 表面积:S = πr(r + l)
- 体积:V = (1/3)πr²h
圆台:
- 侧面积:S侧 = π(r' + r)l
- r':上底半径
- r:下底半径
- l:母线长
- 体积:V = (1/3)πh(r'² + r² + r'r)
球:
- 定义:以半圆的直径所在直线为旋转轴,半圆面旋转一周形成的几何体
- 表面积:S = 4πR²
- R:球的半径
- 体积:V = (4/3)πR³
1.2 斜二测画法
用于绘制空间几何体的直观图:
- x 轴和 y 轴夹角为 45°(或 135°)
- 平行于 x 轴的线段长度不变
- 平行于 y 轴的线段长度减半
- 平行于 z 轴的线段长度不变
第二章 点、直线、平面之间的位置关系
2.1 平面的基本性质
公理 1:如果一条直线上的两点在一个平面内,那么这条直线上所有的点都在这个平面内。
公理 2:如果两个不重合的平面有一个公共点,那么它们有且只有一条过该点的公共直线。
公理 3:过不在同一直线上的三点,有且只有一个平面。
推论:
- 经过一条直线和直线外一点,有且只有一个平面
- 经过两条相交直线,有且只有一个平面
- 经过两条平行直线,有且只有一个平面
2.2 空间直线与直线的位置关系
| 位置关系 | 说明 | 共面性 |
| 相交 | 有且只有一个公共点 | 共面 |
| 平行 | 没有公共点,且在同一平面内 | 共面 |
| 异面 | 没有公共点,且不在同一平面内 | 不共面 |
平行公理(公理 4):平行于同一条直线的两条直线互相平行。
等角定理:空间中如果两个角的两边分别对应平行,那么这两个角相等或互补。
2.3 直线与平面的位置关系
| 位置关系 | 说明 |
| 直线在平面内 | 有无数个公共点 |
| 直线与平面相交 | 有且只有一个公共点 |
| 直线与平面平行 | 没有公共点 |
线面平行的判定定理:平面外一条直线与此平面内的一条直线平行,则该直线与此平面平行。
线面平行的性质定理:一条直线与一个平面平行,则过该直线的任一平面与此平面的交线与该直线平行。
线面垂直的判定定理:一条直线与一个平面内的两条相交直线都垂直,则该直线与此平面垂直。
线面垂直的性质定理:垂直于同一个平面的两条直线平行。
2.4 平面与平面的位置关系
面面平行的判定定理:一个平面内的两条相交直线与另一个平面平行,则这两个平面平行。
面面平行的性质定理:如果两个平行平面同时和第三个平面相交,那么它们的交线平行。
面面垂直的判定定理:一个平面过另一个平面的垂线,则这两个平面垂直。
面面垂直的性质定理:两个平面垂直,则一个平面内垂直于交线的直线与另一个平面垂直。
2.5 空间角
异面直线所成的角:过空间任一点,分别作两条异面直线的平行线,这两条平行线所成的锐角(或直角)即为异面直线所成的角。范围:(0°, 90°]。
直线与平面所成的角:平面的一条斜线和它在平面上的射影所成的锐角。范围:[0°, 90°]。
二面角:从一条直线出发的两个半平面所组成的图形。二面角的平面角:在二面角的棱上任取一点,在两个半平面内分别作垂直于棱的射线,这两条射线所成的角。范围:[0°, 180°]。
第三章 直线与方程
3.1 直线的倾斜角与斜率
倾斜角:x 轴正向与直线向上方向之间所成的角 α。范围:[0°, 180°)。
斜率:k = tan α(α ≠ 90°)
过两点的斜率公式:
\[k = \frac{y_2 - y_1}{x_2 - x_1} \quad (x_1 \neq x_2)\]
参数释义:
- (x₁, y₁), (x₂, y₂):直线上两点的坐标
- k:斜率,表示直线的倾斜程度
- α:倾斜角
3.2 直线方程的五种形式
| 形式 | 方程 | 适用条件 | 参数释义 |
| 点斜式 | y − y₀ = k(x − x₀) | 已知一点和斜率 | (x₀,y₀):直线上一点;k:斜率 |
| 斜截式 | y = kx + b | 已知斜率和纵截距 | k:斜率;b:纵截距 |
| 两点式 | (y−y₁)/(y₂−y₁) = (x−x₁)/(x₂−x₁) | 已知两点 | (x₁,y₁),(x₂,y₂):直线上两点 |
| 截距式 | x/a + y/b = 1 | 已知横纵截距 | a:横截距;b:纵截距 |
| 一般式 | Ax + By + C = 0 | 任意直线 | A,B 不同时为 0 |
3.3 两条直线的位置关系
设 l₁: y = k₁x + b₁,l₂: y = k₂x + b₂:
| 位置关系 | 条件 |
| 平行 | k₁ = k₂ 且 b₁ ≠ b₂ |
| 重合 | k₁ = k₂ 且 b₁ = b₂ |
| 相交 | k₁ ≠ k₂ |
| 垂直 | k₁ · k₂ = −1 |
3.4 距离公式
两点间距离公式:
\[|P_1P_2| = \sqrt{(x_2 - x_1)^2 + (y_2 - y_1)^2}\]
点到直线的距离公式:
\[d = \frac{|Ax_0 + By_0 + C|}{\sqrt{A^2 + B^2}}\]
参数释义:
- (x₀, y₀):点的坐标
- Ax + By + C = 0:直线的一般式方程
两平行线间的距离公式:
\[d = \frac{|C_1 - C_2|}{\sqrt{A^2 + B^2}}\]
参数释义:
- l₁: Ax + By + C₁ = 0,l₂: Ax + By + C₂ = 0
第四章 圆与方程
4.1 圆的方程
标准方程:
\[(x - a)^2 + (y - b)^2 = r^2\]
参数释义:
一般方程:
\[x^2 + y^2 + Dx + Ey + F = 0\]
条件:D² + E² − 4F > 0
圆心和半径:
- 圆心:(−D/2, −E/2)
- 半径:r = (1/2)√(D² + E² − 4F)
4.2 直线与圆的位置关系
设圆心到直线的距离为 d,圆的半径为 r:
| 位置关系 | 条件 (d与r比较) | 条件 (判别式 Δ) | 公共点个数 |
| 相离 | d > r | Δ < 0 | 0 |
| 相切 | d = r | Δ = 0 | 1 |
| 相交 | d < r | Δ > 0 | 2 |
4.3 圆与圆的位置关系
设两圆圆心距为 d,半径分别为 r₁, r₂(r₁ ≥ r₂):
| 位置关系 | 条件 | 公切线条数 |
| 外离 | d > r₁ + r₂ | 4 |
| 外切 | d = r₁ + r₂ | 3 |
| 相交 | r₁ − r₂ < d < r₁ + r₂ | 2 |
| 内切 | d = r₁ − r₂ | 1 |
| 内含 | d < r₁ − r₂ | 0 |
必修三:算法初步、统计与概率
第一章 算法初步
1.1 算法的概念
定义:算法是按照一定规则解决某一类问题的明确、有限的步骤。
特征:有穷性、确定性、可行性、有输入、有输出。
1.2 程序框图(流程图)
基本图形符号:
- 终端框(起止框):表示算法的开始和结束
- 输入/输出框:表示数据的输入和结果的输出
- 处理框(执行框):表示赋值和计算
- 判断框:表示条件判断
- 流程线:表示执行方向
三种基本逻辑结构:
- 顺序结构:按步骤依次执行
- 条件结构:根据条件选择不同分支
- 循环结构:
- 当型循环(while):先判断后执行
- 直到型循环(do-while):先执行后判断
1.3 基本算法语句
- 输入语句:INPUT
- 输出语句:PRINT
- 赋值语句:变量 = 表达式
- 条件语句:IF...THEN...ELSE...END IF
- 循环语句:
- WHILE 条件 ... WEND(当型循环)
- DO ... LOOP UNTIL 条件(直到型循环)
1.4 秦九韶算法
用途:高效计算多项式的值。
公式:
f(x) = aₙxⁿ + aₙ₋₁xⁿ⁻¹ + ... + a₁x + a₀
改写为:
f(x) = (...((aₙx + aₙ₋₁)x + aₙ₋₂)x + ... + a₁)x + a₀
计算步骤:
- v₀ = aₙ
- v₁ = v₀x + aₙ₋₁
- v₂ = v₁x + aₙ₋₂
- ...
- vₙ = vₙ₋₁x + a₀ = f(x)
参数释义:
- aₙ, aₙ₋₁, ..., a₀:多项式各项系数
- x:自变量的值
- n:多项式的次数
- vₖ:中间计算值
1.5 进位制
k 进制转十进制:
\[a_n a_{n-1} \cdots a_1 a_{(k)} = a_n \times k^n + a_{n-1} \times k^{n-1} + \cdots + a_1 \times k^1 + a_0 \times k^0\]
参数释义:
- aᵢ:k 进制数的各位数字(0 ≤ aᵢ < k)
- k:进制基数
第二章 统计
2.1 随机抽样
简单随机抽样:
- 抽签法:将总体中的个体编号,制成号签,从中随机抽取
- 随机数表法:利用随机数表选取样本
系统抽样:将总体均分成若干部分,按预先确定的规则在各部分中抽取一个个体。
分层抽样:将总体分成互不交叉的层,按比例从各层中独立抽取。
2.2 用样本估计总体
频率分布直方图:
- 小长方形面积 = 组距 × (频率/组距) = 频率
- 所有小长方形面积之和 = 1
数字特征:
众数:出现次数最多的数据
中位数:将数据从小到大排列,位于中间位置的数(或中间两数的平均值)
平均数(均值):
\[\bar{x} = \frac{x_1 + x_2 + \cdots + x_n}{n} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} x_i\]
方差:
\[s^2 = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2\]
标准差:
\[s = \sqrt{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2}\]
参数释义:
- x₁, x₂, ..., xₙ:样本数据
- n:样本容量
- x̄:样本平均数
- s²:样本方差(衡量数据的离散程度)
- s:样本标准差
2.3 变量间的相关关系
散点图:用坐标平面上的点表示两个变量的对应关系。
回归直线方程:
\[\hat{y} = \hat{b}x + \hat{a}\]
其中:
\[\hat{b} = \frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2} = \frac{\sum_{i=1}^{n}x_i y_i - n\bar{x}\bar{y}}{\sum_{i=1}^{n}x_i^2 - n\bar{x}^2}\]
\[\hat{a} = \bar{y} - \hat{b}\bar{x}\]
参数释义:
- (xᵢ, yᵢ):第 i 组观测数据
- x̄, ȳ:x 和 y 的样本均值
- b̂:回归系数(斜率),表示 x 每增加 1 个单位,y 平均变化 b̂ 个单位
- â:截距
- ŷ:y 的预测值
第三章 概率
3.1 随机事件的概率
频率:fₙ(A) = n_A / n,其中 n_A 为事件 A 发生的频数,n 为试验总次数。
概率的定义:当试验次数 n 充分大时,频率 fₙ(A) 稳定于一个常数,这个常数称为事件 A 的概率,记为 P(A)。
概率的性质:
- 0 ≤ P(A) ≤ 1
- P(必然事件) = 1
- P(不可能事件) = 0
3.2 古典概型
定义:
- 试验中所有可能出现的基本事件只有有限个
- 每个基本事件出现的可能性相等
公式:
\[P(A) = \frac{A包含的基本事件数}{基本事件总数}\]
3.3 几何概型
定义:每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度(面积或体积)成比例。
公式:
\[P(A) = \frac{构成事件A的区域长度(面积或体积)}{试验的全部结果所构成的区域长度(面积或体积)}\]
3.4 概率的基本性质
- 互斥事件:A ∩ B = ∅,则 P(A ∪ B) = P(A) + P(B)
- 对立事件:A ∪ B = Ω 且 A ∩ B = ∅,则 P(A) = 1 − P(B)
- 一般加法公式:P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
必修四:三角函数、平面向量与三角恒等变换
第一章 三角函数
1.1 任意角与弧度制
角的分类:
- 正角:逆时针旋转
- 负角:顺时针旋转
- 零角:没有旋转
弧度制:
- 1 弧度 = 半径长等于弧长时所对的圆心角
- 角度与弧度的换算:
- 180° = π rad
- 1° = π/180 rad
- 1 rad = 180°/π ≈ 57.30°
弧长公式:l = |α| · r
扇形面积公式:S = (1/2)lr = (1/2)|α|r²
参数释义:
- α:圆心角的弧度数
- r:半径
- l:弧长
- S:扇形面积
1.2 任意角的三角函数
定义(单位圆定义法):设角 α 的终边与单位圆交于点 P(x, y),则:
- sin α = y
- cos α = x
- tan α = y/x(x ≠ 0)
三角函数值的符号规律:
- 第一象限:sin +, cos +, tan +
- 第二象限:sin +, cos −, tan −
- 第三象限:sin −, cos −, tan +
- 第四象限:sin −, cos +, tan −
1.3 同角三角函数的基本关系
平方关系:
\[\sin^2\alpha + \cos^2\alpha = 1\]
商数关系:
\[\tan\alpha = \frac{\sin\alpha}{\cos\alpha} \quad (\alpha \neq \frac{\pi}{2} + k\pi, k \in Z)\]
倒数关系:
\[\tan\alpha \cdot \cot\alpha = 1\]
1.4 诱导公式
口诀:"奇变偶不变,符号看象限"
| 公式 | sin | cos | tan |
| sin(−α) / cos(−α) | −sin α | cos α | −tan α |
| sin(π/2 − α) / cos(π/2 − α) | cos α | sin α | cot α |
| sin(π/2 + α) / cos(π/2 + α) | cos α | −sin α | −cot α |
| sin(π − α) / cos(π − α) | sin α | −cos α | −tan α |
| sin(π + α) / cos(π + α) | −sin α | −cos α | tan α |
| sin(2π − α) / cos(2π − α) | −sin α | cos α | −tan α |
| sin(2kπ + α) / cos(2kπ + α) | sin α | cos α | tan α |
1.5 三角函数的图像与性质
正弦函数 y = sin x:
- 定义域:R
- 值域:[−1, 1]
- 周期:T = 2π
- 奇偶性:奇函数
- 单调递增区间:[−π/2 + 2kπ, π/2 + 2kπ]
- 单调递减区间:[π/2 + 2kπ, 3π/2 + 2kπ]
- 最大值:1,当 x = π/2 + 2kπ
- 最小值:−1,当 x = 3π/2 + 2kπ
余弦函数 y = cos x:
- 定义域:R
- 值域:[−1, 1]
- 周期:T = 2π
- 奇偶性:偶函数
- 单调递增区间:[−π + 2kπ, 2kπ]
- 单调递减区间:[2kπ, π + 2kπ]
- 最大值:1,当 x = 2kπ
- 最小值:−1,当 x = π + 2kπ
正切函数 y = tan x:
- 定义域:{x | x ≠ π/2 + kπ, k ∈ Z}
- 值域:R
- 周期:T = π
- 奇偶性:奇函数
- 单调递增区间:(−π/2 + kπ, π/2 + kπ)
1.6 函数 y = A sin(ωx + φ) 的图像
参数释义:
- A:振幅(A > 0),决定最大值和最小值
- ω:角频率(ω > 0),决定周期
- φ:初相,决定图像的左右平移
- T = 2π/ω:周期
- f = 1/T = ω/(2π):频率
图像变换:
- y = sin x → y = sin(x + φ):左右平移(φ > 0 左移,φ < 0 右移)
- y = sin(x + φ) → y = sin(ωx + φ):横坐标伸缩为原来的 1/ω 倍
- y = sin(ωx + φ) → y = A sin(ωx + φ):纵坐标伸缩为原来的 A 倍
第二章 平面向量
2.1 向量的基本概念
定义:既有大小又有方向的量。
表示:a⃗ 或 AB⃗(A 为起点,B 为终点)
特殊向量:
- 零向量:|a⃗| = 0,方向任意
- 单位向量:|a⃗| = 1
- 相等向量:长度相等且方向相同
- 相反向量:长度相等但方向相反
- 平行向量(共线向量):方向相同或相反
2.2 向量的线性运算
向量加法:
- 三角形法则:AB⃗ + BC⃗ = AC⃗
- 平行四边形法则
运算律:
- 交换律:a⃗ + b⃗ = b⃗ + a⃗
- 结合律:(a⃗ + b⃗) + c⃗ = a⃗ + (b⃗ + c⃗)
向量减法:a⃗ − b⃗ = a⃗ + (−b⃗)
向量数乘:λa⃗
- |λa⃗| = |λ| · |a⃗|
- λ > 0:方向与 a⃗ 相同
- λ < 0:方向与 a⃗ 相反
- λ = 0:零向量
2.3 向量的坐标表示
设 a⃗ = (x₁, y₁),b⃗ = (x₂, y₂):
- a⃗ + b⃗ = (x₁ + x₂, y₁ + y₂)
- a⃗ − b⃗ = (x₁ − x₂, y₁ − y₂)
- λa⃗ = (λx₁, λy₁)
- |a⃗| = √(x₁² + y₁²)
AB⃗ 的坐标:若 A(x₁, y₁), B(x₂, y₂),则 AB⃗ = (x₂ − x₁, y₂ − y₁)
2.4 向量的数量积(点积/内积)
定义:a⃗ · b⃗ = |a⃗| · |b⃗| · cos θ
参数释义:
- |a⃗|, |b⃗|:向量 a⃗, b⃗ 的模(长度)
- θ:a⃗ 与 b⃗ 的夹角(0° ≤ θ ≤ 180°)
坐标公式:a⃗ · b⃗ = x₁x₂ + y₁y₂
性质:
- a⃗ · b⃗ = b⃗ · a⃗(交换律)
- (λa⃗) · b⃗ = λ(a⃗ · b⃗)
- (a⃗ + b⃗) · c⃗ = a⃗ · c⃗ + b⃗ · c⃗(分配律)
- a⃗ · a⃗ = |a⃗|²
夹角公式:
\[\cos\theta = \frac{\vec{a} \cdot \vec{b}}{|\vec{a}| \cdot |\vec{b}|} = \frac{x_1 x_2 + y_1 y_2}{\sqrt{x_1^2 + y_1^2} \cdot \sqrt{x_2^2 + y_2^2}}\]
平行条件:a⃗ ∥ b⃗ ⇔ x₁y₂ − x₂y₁ = 0
垂直条件:a⃗ ⊥ b⃗ ⇔ a⃗ · b⃗ = 0 ⇔ x₁x₂ + y₁y₂ = 0
2.5 向量的应用
定比分点公式:若 P 分 AB⃗ 的比为 λ(即 AP⃗ = λPB⃗),则:
\[P = \left(\frac{x_1 + \lambda x_2}{1 + \lambda}, \frac{y_1 + \lambda y_2}{1 + \lambda}\right)\]
中点公式:M 为 AB 的中点,则 M = ((x₁+x₂)/2, (y₁+y₂)/2)
第三章 三角恒等变换
3.1 两角和与差的三角函数
余弦公式:
- cos(α − β) = cos α cos β + sin α sin β
- cos(α + β) = cos α cos β − sin α sin β
正弦公式:
- sin(α + β) = sin α cos β + cos α sin β
- sin(α − β) = sin α cos β − cos α sin β
正切公式:
\[\tan(\alpha + \beta) = \frac{\tan\alpha + \tan\beta}{1 - \tan\alpha \tan\beta}\]
\[\tan(\alpha - \beta) = \frac{\tan\alpha - \tan\beta}{1 + \tan\alpha \tan\beta}\]
3.2 二倍角公式
- sin 2α = 2 sin α cos α
- cos 2α = cos²α − sin²α = 2cos²α − 1 = 1 − 2sin²α
\[\tan 2\alpha = \frac{2\tan\alpha}{1 - \tan^2\alpha}\]
3.3 半角公式(降幂公式)
\[\sin^2\frac{\alpha}{2} = \frac{1 - \cos\alpha}{2}\]
\[\cos^2\frac{\alpha}{2} = \frac{1 + \cos\alpha}{2}\]
\[\tan^2\frac{\alpha}{2} = \frac{1 - \cos\alpha}{1 + \cos\alpha}\]
3.4 辅助角公式
\[a\sin x + b\cos x = \sqrt{a^2 + b^2} \sin(x + \varphi)\]
参数释义:
- a, b:常数
- φ 满足:cos φ = a/√(a²+b²),sin φ = b/√(a²+b²),即 tan φ = b/a
必修五:解三角形、数列与不等式
第一章 解三角形
1.1 正弦定理
公式:
\[\frac{a}{\sin A} = \frac{b}{\sin B} = \frac{c}{\sin C} = 2R\]
参数释义:
- a, b, c:三角形的三边
- A, B, C:三角形的三个内角(a 的对角为 A,b 的对角为 B,c 的对角为 C)
- R:三角形外接圆的半径
用途:
- 已知两角和任一边,求其他边和角
- 已知两边和其中一边的对角,求另一边和角(可能有两解、一解或无解)
1.2 余弦定理
公式:
- a² = b² + c² − 2bc · cos A
- b² = a² + c² − 2ac · cos B
- c² = a² + b² − 2ab · cos C
变形:
\[\cos A = \frac{b^2 + c^2 - a^2}{2bc}\]
\[\cos B = \frac{a^2 + c^2 - b^2}{2ac}\]
\[\cos C = \frac{a^2 + b^2 - c^2}{2ab}\]
用途:
- 已知三边,求各角
- 已知两边和它们的夹角,求第三边和其他角
1.3 三角形面积公式
\[S = \frac{1}{2}bc\sin A = \frac{1}{2}ac\sin B = \frac{1}{2}ab\sin C\]
海伦公式:
\[S = \sqrt{p(p-a)(p-b)(p-c)}\]
参数释义:
第二章 数列
2.1 数列的概念
定义:按照一定顺序排列的一列数。
表示方法:
- 通项公式法:aₙ = f(n)
- 列表法
- 图像法
- 递推公式法
参数释义:
- aₙ:第 n 项(通项)
- n:项数(正整数)
- Sₙ:前 n 项和
aₙ 与 Sₙ 的关系:
\[a_n = \begin{cases} S_1 & n = 1 \\ S_n - S_{n-1} & n \geq 2 \end{cases}\]
2.2 等差数列
定义:从第二项起,每一项与它的前一项的差都等于同一个常数 d(公差)。
通项公式:
\[a_n = a_1 + (n - 1)d\]
推广:aₙ = aₘ + (n − m)d
前 n 项和公式:
\[S_n = \frac{n(a_1 + a_n)}{2} = na_1 + \frac{n(n-1)}{2}d\]
等差中项:若 a, A, b 成等差数列,则 A = (a + b)/2
性质:
- 若 m + n = p + q,则 aₘ + aₙ = aₚ + a_q
- Sₙ, S₂ₙ − Sₙ, S₃ₙ − S₂ₙ 成等差数列
参数释义:
- a₁:首项
- d:公差
- n:项数
- aₙ:第 n 项
- Sₙ:前 n 项和
2.3 等比数列
定义:从第二项起,每一项与它的前一项的比都等于同一个常数 q(公比)。
通项公式:
\[a_n = a_1 \cdot q^{n-1}\]
推广:aₙ = aₘ · qⁿ⁻ᵐ
前 n 项和公式:
\[S_n = \begin{cases} na_1 & q = 1 \\ \frac{a_1(1 - q^n)}{1 - q} = \frac{a_1 - a_n q}{1 - q} & q \neq 1 \end{cases}\]
等比中项:若 a, G, b 成等比数列,则 G² = ab(ab > 0 时 G = ±√(ab))
性质:
- 若 m + n = p + q,则 aₘ · aₙ = aₚ · a_q
- q ≠ 1 时,Sₙ, S₂ₙ − Sₙ, S₃ₙ − S₂ₙ 成等比数列(公比为 qⁿ)
参数释义:
2.4 数列求和方法
- 公式法:等差、等比数列直接套用求和公式
- 裂项相消法:将通项拆成两项之差,中间项相消
- 错位相减法:用于等差 × 等比型数列
- 分组求和法:将数列分成若干组分别求和
- 倒序相加法:用于推导等差数列求和公式
第三章 不等式
3.1 不等关系与不等式性质
基本性质:
- 对称性:a > b ⇔ b < a
- 传递性:a > b, b > c → a > c
- 可加性:a > b → a + c > b + c
- 可乘性:a > b, c > 0 → ac > bc;a > b, c < 0 → ac < bc
- 同向可加性:a > b, c > d → a + c > b + d
- 同向正数可乘性:a > b > 0, c > d > 0 → ac > bd
- 可乘方性:a > b > 0 → aⁿ > bⁿ(n ∈ N*, n ≥ 1)
- 可开方性:a > b > 0 → ⁿ√a > ⁿ√b(n ∈ N*, n ≥ 2)
3.2 一元二次不等式
见必修一 §2.3。
3.3 二元一次不等式(组)与简单线性规划
二元一次不等式表示的平面区域:
- Ax + By + C > 0 表示直线 Ax + By + C = 0 一侧的平面区域
- 判断方法:取特殊点代入验证
线性规划:
- 线性约束条件:关于 x, y 的一次不等式组
- 目标函数:z = ax + by(求最大值或最小值)
- 可行域:满足所有约束条件的点 (x, y) 的集合
- 最优解:使目标函数取得最值的可行解
解法:图解法——画出可行域,平移目标函数直线,找到最值点(通常在可行域的顶点处取得)。
3.4 基本不等式的应用
\[\frac{a + b}{2} \geq \sqrt{ab} \quad (a > 0, b > 0)\]
常用变形:
- a + b ≥ 2√(ab)
- ab ≤ ((a+b)/2)²
- a + 1/a ≥ 2(a > 0)
应用口诀:
- "一正":各项为正数
- "二定":和或积为定值
- "三相等":等号成立的条件
第二部分 选修课程
选修系列:圆锥曲线、导数、复数、计数原理、概率统计等
选修一(2-1):常用逻辑用语、圆锥曲线与方程、空间向量
1. 常用逻辑用语
命题:可以判断真假的陈述句。
四种命题及其关系:
- 原命题:若 p,则 q
- 逆命题:若 q,则 p
- 否命题:若 ¬p,则 ¬q
- 逆否命题:若 ¬q,则 ¬p
关系:原命题 ↔ 逆否命题(等价);逆命题 ↔ 否命题(等价)
逻辑联结词:
- "或"(∨):p ∨ q 为真当且仅当 p, q 至少有一个为真
- "且"(∧):p ∧ q 为真当且仅当 p, q 都为真
- "非"(¬):¬p 为真当且仅当 p 为假
全称量词:∀("任意""所有")
存在量词:∃("存在""至少有一个")
否定:
- ¬(∀x, P(x)) ≡ ∃x, ¬P(x)
- ¬(∃x, P(x)) ≡ ∀x, ¬P(x)
2. 圆锥曲线与方程
2.1 椭圆
定义:平面内与两个定点 F₁, F₂ 的距离之和等于常数(大于 |F₁F₂|)的点的轨迹。
标准方程:
| 焦点位置 | 方程 | 参数关系 |
| 焦点在 x 轴上 | x²/a² + y²/b² = 1 | a² = b² + c² |
| 焦点在 y 轴上 | y²/a² + x²/b² = 1 | a² = b² + c² |
参数释义:
- a:长半轴长(a > 0)
- b:短半轴长(b > 0)
- c:半焦距(c = √(a² − b²))
- 焦点:F₁(−c, 0), F₂(c, 0) 或 F₁(0, −c), F₂(0, c)
几何性质:
- 范围:−a ≤ x ≤ a,−b ≤ y ≤ b(焦点在 x 轴时)
- 对称性:关于 x 轴、y 轴、原点对称
- 顶点:(±a, 0), (0, ±b)(焦点在 x 轴时)
- 离心率:e = c/a(0 < e < 1)
- 焦距:|F₁F₂| = 2c
- 长轴长:2a
- 短轴长:2b
- 焦半径公式:|PF₁| = a + ex₀,|PF₂| = a − ex₀(P(x₀, y₀) 在椭圆上,焦点在 x 轴)
2.2 双曲线
定义:平面内与两个定点 F₁, F₂ 的距离之差的绝对值等于常数(小于 |F₁F₂|)的点的轨迹。
标准方程:
| 焦点位置 | 方程 | 参数关系 |
| 焦点在 x 轴上 | x²/a² − y²/b² = 1 | c² = a² + b² |
| 焦点在 y 轴上 | y²/a² − x²/b² = 1 | c² = a² + b² |
参数释义:
- a:实半轴长(a > 0)
- b:虚半轴长(b > 0)
- c:半焦距(c = √(a² + b²))
- 焦点:F₁(−c, 0), F₂(c, 0) 或 F₁(0, −c), F₂(0, c)
几何性质:
- 范围:|x| ≥ a 或 |y| ≥ a
- 对称性:关于 x 轴、y 轴、原点对称
- 顶点:(±a, 0) 或 (0, ±a)
- 离心率:e = c/a(e > 1)
- 渐近线:y = ±(b/a)x(焦点在 x 轴时)或 y = ±(a/b)x(焦点在 y 轴时)
- 实轴长:2a
- 虚轴长:2b
- 焦半径公式:|PF₁| = |ex₀ + a|,|PF₂| = |ex₀ − a|(焦点在 x 轴)
2.3 抛物线
定义:平面内与一个定点 F 和一条定直线 l(F 不在 l 上)距离相等的点的轨迹。
标准方程:
| 开口方向 | 方程 | 焦点 | 准线 |
| 向右 | y² = 2px(p>0) | (p/2, 0) | x = −p/2 |
| 向左 | y² = −2px(p>0) | (−p/2, 0) | x = p/2 |
| 向上 | x² = 2py(p>0) | (0, p/2) | y = −p/2 |
| 向下 | x² = −2py(p>0) | (0, −p/2) | y = p/2 |
参数释义:
- p:焦点到准线的距离(p > 0),也称为焦参数
- 焦点 F:到准线的距离为 p
- 顶点:原点 (0, 0)
- 离心率:e = 1
- 焦半径公式:|PF| = x₀ + p/2(y² = 2px,P(x₀, y₀) 在抛物线上)
通径:过焦点且垂直于对称轴的弦,长 = 2p
2.4 直线与圆锥曲线的位置关系
联立直线方程与圆锥曲线方程,消去一个变量得到一元二次方程:
- Δ > 0:相交(两个交点)
- Δ = 0:相切(一个交点)
- Δ < 0:相离(无交点)
弦长公式:
\[|AB| = \sqrt{1 + k^2} \cdot |x_1 - x_2| = \sqrt{1 + k^2} \cdot \sqrt{(x_1 + x_2)^2 - 4x_1 x_2}\]
参数释义:
3. 空间向量与立体几何
3.1 空间向量的坐标运算
设 a⃗ = (x₁, y₁, z₁),b⃗ = (x₂, y₂, z₂):
- a⃗ + b⃗ = (x₁+x₂, y₁+y₂, z₁+z₂)
- a⃗ − b⃗ = (x₁−x₂, y₁−y₂, z₁−z₂)
- λa⃗ = (λx₁, λy₁, λz₁)
- a⃗ · b⃗ = x₁x₂ + y₁y₂ + z₁z₂
- |a⃗| = √(x₁² + y₁² + z₁²)
3.2 空间中的平行与垂直
方向向量与法向量:
- 直线的方向向量:与直线平行的非零向量
- 平面的法向量:与平面垂直的非零向量
线面角公式:设直线方向向量为 s⃗,平面法向量为 n⃗,则
\[\sin\theta = \frac{|\vec{s} \cdot \vec{n}|}{|\vec{s}| \cdot |\vec{n}|}\]
二面角公式:设两平面的法向量分别为 n⃗₁, n⃗₂,则二面角的余弦值为
\[|\cos\theta| = \frac{|\vec{n_1} \cdot \vec{n_2}|}{|\vec{n_1}| \cdot |\vec{n_2}|}\]
3.3 空间距离
点到平面的距离:
\[d = \frac{|\vec{n} \cdot \vec{P_0P}|}{|\vec{n}|} = \frac{|Ax_0 + By_0 + Cz_0 + D|}{\sqrt{A^2 + B^2 + C^2}}\]
参数释义:
- P₀(x₀, y₀, z₀):平面外的点
- n⃗ = (A, B, C):平面的法向量
- Ax + By + Cz + D = 0:平面方程
选修二(2-2):导数及其应用、推理与证明、复数
1. 导数及其应用
1.1 变化率与导数的概念
平均变化率:
\[\frac{\Delta y}{\Delta x} = \frac{f(x_0 + \Delta x) - f(x_0)}{\Delta x}\]
导数(瞬时变化率):
\[f'(x_0) = \lim_{\Delta x \to 0} \frac{f(x_0 + \Delta x) - f(x_0)}{\Delta x}\]
几何意义:f'(x₀) 是曲线 y = f(x) 在点 (x₀, f(x₀)) 处切线的斜率。
切线方程:y − f(x₀) = f'(x₀)(x − x₀)
参数释义:
- Δx:自变量的增量
- Δy:函数值的增量
- f'(x₀):函数 f(x) 在 x₀ 处的导数
- (x₀, f(x₀)):切点坐标
1.2 基本初等函数的导数公式
| 函数 f(x) | 导数 f'(x) |
| C(常数) | 0 |
| xⁿ | nxⁿ⁻¹ |
| sin x | cos x |
| cos x | −sin x |
| aˣ | aˣ ln a |
| eˣ | eˣ |
| logₐx | 1/(x ln a) |
| ln x | 1/x |
1.3 导数的运算法则
- (f ± g)' = f' ± g'
- (f · g)' = f'g + fg'
- (f/g)' = (f'g − fg')/g²(g ≠ 0)
- [Cf(x)]' = Cf'(x)
1.4 复合函数求导(链式法则)
若 y = f(u), u = g(x),则:
\[\frac{dy}{dx} = \frac{dy}{du} \cdot \frac{du}{dx} = f'(u) \cdot g'(x) = f'(g(x)) \cdot g'(x)\]
1.5 导数与函数的单调性
- f'(x) > 0 → f(x) 在该区间上单调递增
- f'(x) < 0 → f(x) 在该区间上单调递减
- f'(x) = 0 → 可能为极值点
1.6 导数与函数的极值
极值的定义:
- 若存在 x₀ 的某个邻域,使得对该邻域内所有 x ≠ x₀,都有 f(x) < f(x₀),则 f(x₀) 为极大值
- 若 f(x) > f(x₀),则 f(x₀) 为极小值
极值的判定:
- 必要条件:f'(x₀) = 0(可导函数)
- 充分条件:f'(x₀) = 0 且在 x₀ 两侧 f'(x) 变号
- 左正右负 → 极大值
- 左负右正 → 极小值
1.7 导数与函数的最值
求闭区间 [a, b] 上连续函数 f(x) 的最值:
- 求 f(x) 在 (a, b) 内的所有极值
- 计算 f(a) 和 f(b)
- 比较所有值,最大的为最大值,最小的为最小值
2. 推理与证明
2.1 合情推理
- 归纳推理:由部分到整体、由个别到一般的推理
- 类比推理:由特殊到特殊的推理
2.2 演绎推理
2.3 证明方法
- 直接证明:
- 综合法:由因导果(从已知推出结论)
- 分析法:执果索因(从结论追溯到已知)
- 间接证明:
- 反证法:假设结论不成立,推出矛盾,从而证明结论成立
- 数学归纳法:
- 验证 n = n₀ 时命题成立
- 假设 n = k(k ≥ n₀)时命题成立,证明 n = k+1 时也成立
- 由 1 和 2,命题对所有 n ≥ n₀ 的正整数都成立
3. 数系的扩充与复数
3.1 复数的概念
定义:形如 a + bi(a, b ∈ R)的数称为复数,其中 i 为虚数单位,满足 i² = −1。
参数释义:
分类:
- 实数:b = 0
- 虚数:b ≠ 0
- 纯虚数:a = 0 且 b ≠ 0
复数相等:a + bi = c + di ⇔ a = c 且 b = d
共轭复数:z = a + bi 的共轭复数为 z̄ = a − bi
3.2 复数的运算
设 z₁ = a + bi,z₂ = c + di:
- z₁ + z₂ = (a + c) + (b + d)i
- z₁ − z₂ = (a − c) + (b − d)i
- z₁ · z₂ = (ac − bd) + (ad + bc)i
- z₁ / z₂ = [(ac + bd) + (bc − ad)i] / (c² + d²)(z₂ ≠ 0)
i 的幂的周期性:
- i¹ = i
- i² = −1
- i³ = −i
- i⁴ = 1
- i⁴ⁿ⁺ᵏ = iᵏ
3.3 复数的几何意义
复平面:以 x 轴为实轴,y 轴为虚轴建立的平面。
复数 z = a + bi 对应复平面上的点 Z(a, b)。
模(绝对值):|z| = √(a² + b²)
几何意义:|z| 表示点 Z 到原点的距离;|z₁ − z₂| 表示点 Z₁ 与 Z₂ 之间的距离。
运算律:
- |z₁ · z₂| = |z₁| · |z₂|
- |z₁ / z₂| = |z₁| / |z₂|(z₂ ≠ 0)
- |z̄| = |z|
- z · z̄ = |z|²
选修三(2-3):计数原理、随机变量及其分布列、统计案例
1. 计数原理
1.1 分类加法计数原理
公式:完成一件事有 n 类方法,第 i 类方法有 mᵢ 种不同的做法,则完成这件事共有 N = m₁ + m₂ + ... + mₙ 种不同的方法。
关键词:"分类"——每类方法都能独立完成整件事。
1.2 分步乘法计数原理
公式:完成一件事需要 n 个步骤,第 i 步有 mᵢ 种不同的方法,则完成这件事共有 N = m₁ × m₂ × ... × mₙ 种不同的方法。
关键词:"分步"——每步只完成整件事的一部分,缺一不可。
1.3 排列
定义:从 n 个不同元素中取出 m(m ≤ n)个元素,按照一定的顺序排成一列。
排列数公式:
\[A_n^m = n(n-1)(n-2)\cdots(n-m+1) = \frac{n!}{(n-m)!}\]
全排列:Aₙⁿ = n! = n(n−1)(n−2)···2·1
参数释义:
- n:元素总数
- m:取出的元素个数
- n!:n 的阶乘,n! = n × (n−1) × ··· × 2 × 1
- 规定:0! = 1
1.4 组合
定义:从 n 个不同元素中取出 m(m ≤ n)个元素并成一组,不考虑顺序。
组合数公式:
\[C_n^m = \binom{n}{m} = \frac{n!}{m!(n-m)!}\]
性质:
- Cₙᵐ = Cₙⁿ⁻ᵐ
- Cₙᵐ = Cₙ₋₁ᵐ + Cₙ₋₁ᵐ⁻¹(递推公式)
- Cₙ⁰ + Cₙ¹ + Cₙ² + ... + Cₙⁿ = 2ⁿ
1.5 二项式定理
公式:
\[(a + b)^n = C_n^0 a^n + C_n^1 a^{n-1}b + C_n^2 a^{n-2}b^2 + \cdots + C_n^n b^n = \sum_{k=0}^{n} C_n^k a^{n-k} b^k\]
通项公式:
\[T_{k+1} = C_n^k a^{n-k} b^k \quad (k = 0, 1, 2, \ldots, n)\]
参数释义:
- a, b:二项式的两项
- n:指数(正整数)
- Cₙᵏ:二项式系数(组合数)
- T_{k+1}:展开式的第 k+1 项(通项)
二项式系数的性质:
- 对称性:Cₙᵏ = Cₙⁿ⁻ᵏ
- 增减性:当 k < (n+1)/2 时递增,当 k > (n+1)/2 时递减
- 最大值:
- n 为偶数时,中间一项 Cₙⁿ/² 最大
- n 为奇数时,中间两项 Cₙ⁽ⁿ⁻¹⁾/² = Cₙ⁽ⁿ⁺¹⁾/² 最大
- 系数之和:Cₙ⁰ + Cₙ¹ + ... + Cₙⁿ = 2ⁿ
- 奇数项系数之和 = 偶数项系数之和 = 2ⁿ⁻¹
2. 随机变量及其分布列
2.1 离散型随机变量
定义:取值可以一一列出的随机变量。
分布列:设离散型随机变量 X 的所有可能取值为 x₁, x₂, ..., xₙ,则
\[P(X = x_i) = p_i \quad (i = 1, 2, \ldots, n)\]
性质:
- pᵢ ≥ 0
- p₁ + p₂ + ... + pₙ = 1
2.2 期望(均值)与方差
期望:
\[E(X) = \sum_{i=1}^{n} x_i p_i = x_1 p_1 + x_2 p_2 + \cdots + x_n p_n\]
方差:
\[D(X) = \sum_{i=1}^{n} (x_i - E(X))^2 p_i = E(X^2) - [E(X)]^2\]
标准差:σ(X) = √D(X)
性质:
- E(aX + b) = aE(X) + b
- D(aX + b) = a²D(X)
参数释义:
- xᵢ:随机变量 X 的第 i 个可能取值
- pᵢ:X 取 xᵢ 的概率
- E(X):期望(随机变量取值的加权平均)
- D(X):方差(衡量随机变量取值的离散程度)
2.3 两点分布(0-1 分布)
X 服从参数为 p 的两点分布:
- P(X = 1) = p
- P(X = 0) = 1 − p
- E(X) = p
- D(X) = p(1 − p)
2.4 二项分布
定义:在 n 次独立重复试验中,设每次试验中事件 A 发生的概率为 p,则事件 A 恰好发生 k 次的概率为:
\[P(X = k) = C_n^k p^k (1-p)^{n-k} \quad (k = 0, 1, 2, \ldots, n)\]
记为 X ~ B(n, p)。
期望与方差:
- E(X) = np
- D(X) = np(1 − p)
参数释义:
- n:试验次数
- p:每次试验中事件 A 发生的概率
- k:事件 A 发生的次数
2.5 超几何分布
定义:在含有 M 件次品的 N 件产品中,任取 n 件,其中恰有 k 件次品的概率为:
\[P(X = k) = \frac{C_M^k \cdot C_{N-M}^{n-k}}{C_N^n}\]
其中 k = 0, 1, 2, ..., min(M, n),且 n − k ≤ N − M。
期望:E(X) = nM/N
参数释义:
- N:产品总数
- M:次品总数
- n:抽取的产品数
- k:抽取的次品数
2.6 正态分布(连续型)
正态曲线:
\[\varphi_{\mu,\sigma}(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}\]
记为 X ~ N(μ, σ²)。
参数释义:
- μ:均值(决定曲线的位置,对称轴为 x = μ)
- σ:标准差(σ > 0,决定曲线的"胖瘦",σ 越小曲线越"瘦高")
- σ²:方差
特殊值(3σ 原则):
- P(μ − σ < X ≤ μ + σ) ≈ 0.6827
- P(μ − 2σ < X ≤ μ + 2σ) ≈ 0.9545
- P(μ − 3σ < X ≤ μ + 3σ) ≈ 0.9973
性质:
- 曲线关于 x = μ 对称
- 曲线在 x = μ 处达到峰值 1/(√(2π)σ)
- 曲线与 x 轴之间的面积为 1
3. 统计案例
3.1 独立性检验(2×2 列联表)
K² 统计量:
\[K^2 = \frac{n(ad - bc)^2}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}\]
参数释义:
- a, b, c, d:2×2 列联表中的四个数据
- n = a + b + c + d:样本总数
判断:K² 越大,两个分类变量有关联的可能性越大。
3.2 回归分析
见必修三 §2.3。
附录:常用数学常数与符号
| 符号 | 名称 | 近似值 |
| π | 圆周率 | 3.14159265... |
| e | 自然对数的底 | 2.71828182... |
| i | 虚数单位 | i² = −1 |
| ∞ | 无穷大 | — |
| Σ | 求和符号 | — |
| Π | 求积符号 | — |
| √ | 根号 | — |
| ! | 阶乘 | n! = n×(n−1)×···×1 |
常用三角函数值表
| 角度 | 弧度 | sin | cos | tan |
| 0° | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 30° | π/6 | 1/2 | √3/2 | √3/3 |
| 45° | π/4 | √2/2 | √2/2 | 1 |
| 60° | π/3 | √3/2 | 1/2 | √3 |
| 90° | π/2 | 1 | 0 | 不存在 |
| 120° | 2π/3 | √3/2 | −1/2 | −√3 |
| 135° | 3π/4 | √2/2 | −√2/2 | −1 |
| 150° | 5π/6 | 1/2 | −√3/2 | −√3/3 |
| 180° | π | 0 | −1 | 0 |
| 270° | 3π/2 | −1 | 0 | 不存在 |
| 360° | 2π | 0 | 1 | 0 |
文档说明:
1. 本文档依据人教版(A版)高中数学教材整理,涵盖必修 1~5 及选修核心内容
2. 2019 年新课标将教材重组为"必修第一册、第二册"及"选择性必修第一册、第二册、第三册",但知识体系与传统必修 1~5 基本对应
3. 所有公式与定义均为标准数学教材内容,建议配合教材例题和习题理解
4. 公式中使用 LaTeX 数学格式书写,部分符号需配合 Markdown 渲染器查看
5. 本文档仅供学习参考,不构成任何考试建议或指导
文档生成时间:2026-05-26